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物联网大潮下机器将实现更大的飞跃

中医诊断  2020年07月01日  浏览:3 次

机械化在此前在工业生产中为第二代科技革命的代表,未来,机器将被赋予智能化,实现感知、分析能力,这便是当下信息行业的魅力所在。物联大潮下,机器、电脑实现了更大的飞跃。

IBM提出电脑五大感知能力

未来电脑要实现的5种人类才有的感觉能力,即视觉、听觉、味觉、嗅觉和触觉。

综合起来,这5种感觉其实源于同一个大的概念,即认知计算能力。电脑等机器将越来越像人一样去感受这个世界。例如,具有认知能力的电脑在观看一幅画时,并不仅仅将其当作一组描述颜色的数据点、色素和线条;相反,它会将画作为整体来看,并能够理解画作所表达的含义。

认知优势

这是计算思维在本质上的改变, IBM公司负责创新的副总裁伯尼 梅尔森(BernieMeyerson)在采访中说, 你必须从新的角度来思考如何获取数据,不能仅仅拍一张照片然后存储起来。你必须在更高的层次上将这张图像看成实体,而不仅仅是一堆数据位点。

(认知计算)将促进一些非常有趣的功能转变, 他补充道, 这是一个相当深刻的技术进步。

具备认知能力的电脑与传统电脑相比最关键的差别在于,后者能够接受 训练 。认知系统不会简单地重复给出错误或无用的答案,而是一旦知道结论错误之后,能够改变方法重新尝试。

一个能够认知的机器,你设置好让它运行之后,它便开始观察, 梅尔森说, 这是不同寻常的,因为它能够运用统计学计算最终的结果。如果答案不正确,在你告诉它之后,它能够重新权衡那些导致错误答案的可能性,并最终获得正确的答案。

但,认知不等于智能

机器具有感觉能力,这让人不禁开始想到安卓,以及具有自主意识,能够独立思考并行动的电脑。对此梅尔森说,认知计算和真正的人工智能间还有着巨大的鸿沟。

这其实只是一个辅助性的技术, 他解释道, 它不能自主运行。它的设计目的是以辅助方式回应人的指令。通过一种人性化的输入方式,它能够帮助我们从编程任务中解放出来,进入到下一步的训练任务中。简单而言,它要求有更大的带宽,但不具有更多的智能,这二者具有巨大的差别。

谷歌,热衷机器人产业投资

最重要的因素将会是人工智能。 施密特说, 技术正在从询问问题演变成作出相关推荐。它将理解你关心的东西,并相应提供建议。现在的技术可以实现这一点。

谷歌股价今天报收1218.26美元,增长不到1%。该股今年以来上涨了8.7%。

施密特还呼吁监管机构促进宽带互联服务的竞争。美国第一大有线电视公司康卡斯特(Comcast)上个月宣布斥资452亿美元收购时代华纳有线公司,标志着两家大型宽带服务提供商的合并。

在美国很多的城市里,宽带互联市场并没什么竞争。 施密特指出, 监管机构需要研究是什么因素在阻碍其它的竞争者进入该领域。

积极收购

谷歌内部在开发一些技术,不过它也大胆果断地展开收购增加新产品,并关闭掉表现未如预期的产品。根据彭博社收编的数据,该公司在截至今年1月的 年里的交易数量冠绝全球,排名较之前的 年(第1 位)大幅上升。

上个月,谷歌宣布以 2亿美元收购数字恒温器厂商NestLabs,进一步涉足硬件领域。为了支持机器人项目的试验,谷歌去年12月收购了包括BostonDynamics在内的数家机器人技术公司。该公司还在今年1月买下伦敦人工智能技术开发商DeepMindTechnologies。

在加大投资的同时,谷歌传统的广告业务也表现不俗。去年第四季度,该公司不计属于合作伙伴分成的营收1 6亿美元,同比上涨11%,超过其1 4亿美元的指导性预测。它目前的现金储备约为600亿美元。

物联的最高境界是实现机器人 这是2011年5月18日在中国云计算大会上中国电子学会云计算专家委员会主任李德毅在发表主题演讲所提到的一个问题。未来,物联给机器更大的应用空间。

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